Ny forskning vid Helsingfors universitet visar att artificiell intelligens kan vara ett viktigt hjälpmedel i identifieringen av fåglars läten. Forskningsresultaten har bland annat använts till att utveckla en app som är ett viktigt hjälpmedel i insamlingen av fågelläten på olika håll i Finland.
Doktoranden Patrik Lauha visar i sin forskning att det går att skräddarsy olika modeller så att de lämpar sig bättre för identifieringen av fågelläten.
”En viktig biprodukt i min forskning är mobilappen ”flyttfåglarnas vår” som identifierar olika fågelarter. Appens popularitet visar att automatisk identifikation av ljud kan främja medborgarkunskap och insamlingen av material”, säger Lauha.
Många fågelarter är så kallade indikatorarter, vilket innebär att förändringar i dessa fågelbestånd kan återspegla stora omvälvningar i livsmiljöer. Automatisk ljudupptagning har visat sig vara ett förmånligt och lätt sätt att satsa på passiv övervakning, som går ut på att lämna mikrofoner i skogen för att samla data om fågelbestånd.
”Målet med min forskning var att förbättra nuvarande modeller för identifikation av ljud och utveckla metoder som fungerar väl för hanteringen av insamlade ljudfiler”, säger Lauha.
Den främsta användargruppen är forskare, men applikationen ”flyttfåglarnas vår” visar att den stora allmänheten har stor behållning av att banda fågelläten och lära sig att identifiera fågelarter med hjälp av AI. Registreringen av fågelläten hjälper forskarna att greppa till exempel förekomsten av olika arter, hur aktivt fåglarna sjunger och hur flyttrörelserna förändras.
Lauhas avhandling utgör en del av det internationella Lifeplan-projektet som går ut på att kartlägga biodiversiteten med hjälp av ljudupptagningar, viltkameror och dna-prover. Appen ”flyttfåglarnas vår” har utvecklats i samarbete med Jyväskylä universitet. CSC och Yle.
